網(wǎng)站分析：Excel中的高級數(shù)據(jù)分析（二）
來源:網(wǎng)站推廣 2012-10-20
上篇博文已經(jīng)介紹了如何安裝Excel的高級數(shù)據(jù)分析功能,并且介紹了回歸分析,說實話篇幅有點長,主要是安裝那塊截圖比較多;這篇主要介紹一下描述統(tǒng)計、抽樣分析和直方圖。
一、描述統(tǒng)計
中位數(shù)、眾數(shù)、數(shù)據(jù)分布區(qū)間可能還比較容易可以算出,但是標(biāo)準(zhǔn)差和方差等的計算就比較麻煩了,這些都是描述樣本數(shù)據(jù)的常用變量,使用Excel數(shù)據(jù)分析中的”描述統(tǒng)計”可以得到這些數(shù)據(jù)。
舉個例子:根據(jù)過去15天的電子商務(wù)轉(zhuǎn)化率,想要得到它的數(shù)據(jù)分布區(qū)間、標(biāo)準(zhǔn)差、峰值和極差等描述統(tǒng)計指標(biāo)。一般來說,電子商務(wù)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)換率在3%以下,轉(zhuǎn)換率指的是訂單除以訪問數(shù),注意不是除以pv,因為對于某些外貿(mào)站,訪問深度可能比較深,每即次訪問可能有>10的pv,所以用pv來做電子商務(wù)的轉(zhuǎn)換率不合適。
數(shù)據(jù)源如下所示:
按照以下圖例進行設(shè)置:
設(shè)置后,會得到如下所示的圖表:(解釋是我人為添加的,是對指標(biāo)的解釋)
指標(biāo)數(shù)值解釋
平均1.90%電子商務(wù)轉(zhuǎn)換率的平均值
標(biāo)準(zhǔn)誤差0.電子商務(wù)轉(zhuǎn)換率數(shù)值誤差的平方和的平均值的平方根,又稱為均方誤差的平方根。
中位數(shù)0.019處于數(shù)列中間位置的值
眾數(shù)0.018出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)
標(biāo)準(zhǔn)差0.是各數(shù)據(jù)偏離平均數(shù)的平均數(shù),它是離均差平方和平均后的方根,用σ表示,標(biāo)準(zhǔn)差是方差的算術(shù)平方根
方差6.1143E-05各個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均數(shù)
峰度-0.衡量數(shù)據(jù)分布起伏變化的指標(biāo),以正態(tài)分布為基準(zhǔn),比其平緩時值為正,反之則為負;
偏度-0.衡量數(shù)據(jù)峰值偏移的指數(shù),根據(jù)峰值在均值左側(cè)或者右側(cè)分別為正值或負值;
區(qū)域0.025最大值與最小值的差
最小值0.005
最大值0.03
求和0.285
觀測數(shù)15數(shù)值的數(shù)量
最大(1)0.03
最小(1)0.005
置信度(95.0%)0.所謂置信度,也叫置信水平,它是指特定個體對特定實例真實性相信的程度。
二、抽樣分析
抽樣分析工具以數(shù)據(jù)源區(qū)域為總體,從而為數(shù)據(jù)源創(chuàng)建一個樣本。當(dāng)總體太大而不能進行處理或繪制時,可以選用具有代表性的樣本。
舉個例子: 假設(shè)這樣一種情況,要抽查電子商務(wù)轉(zhuǎn)換率的情況是否正常。
數(shù)據(jù)源如下所示:
按照以下圖例進行設(shè)置,注意是抽8個樣本:
設(shè)置后,會得到如下所示的圖表:
三、直方圖
直方圖是最適合描述數(shù)據(jù)在不同選定區(qū)間分布情況的圖表。
數(shù)據(jù)源如下所示:
按照以下圖例進行設(shè)置:
設(shè)置后,會得到數(shù)據(jù)和圖表:
這樣估計就很清晰的可以看出數(shù)據(jù)在哪個區(qū)間分布最廣了。
Excel的高級數(shù)據(jù)分析功能是為了提高工作效率,如果有其他經(jīng)常使用的工具可以實現(xiàn)這些功能,例如SPSS、SAS等,那就不要更換了。
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網(wǎng)站分析：Excel中的高級數(shù)據(jù)分析(一)
文章編輯: 365webcall網(wǎng)上客服工具(www.365webcall.com)
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